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Réseaux de neurones FaceBook Partager Tweeter Tweeter Imprimer

Réseaux de neurones

Présentation et applications (Automatique)


Authors : BENREJEB Mohamed

BENREJEB Mohamed

, BORNE Pierre

BORNE Pierre

Master degree in Physics, Electronics, Mechanics and Applied Mathematics
Graduate Engineer from the IDN (Institut Industriel du Nord) – Lille,France
Ph.D. in Automatic control and Physics (University of Lille – France)

Position:
Professor at the "Ecole Centrale de Lille" (France), Dr. Borne is Director of Research and head of the Automatic Control Department of this institution.

Complementary information:
Dr. Borne has been nominated IEEE fellow in 1996. He received the Norbert Wiener Award from IEEE/SMC in 1998. Founder and president of the SMC Technical committee "Mathematical modelling" from 1993 to1997, he is presently president of the "System area" SMC committee. He has been IMACS vice-president from 1988 to 1994; he is chairman of the IMACS Technical Committee on "Robotics and Control System" and in 1997 he has been nominated Honorary member of the IMACS board of directors.

Field of publication:
Automatic control, robust control including implementation of fuzzy logic, neural nets and genetic algorithms

Author of numerous scientific articles, Dr. Borne published, co-authored or was the co-editor of the following titles:
In English:
– Systems and Control Dictionary (English-French, French-English) (Ed. Technip)
– Concise Encyclopedia of Modelling and Simulation (Pergamon Press)
– Mathematics of the Analysis and Design of Process Control (Elsevier)
In French with Editions Technip:
– Analyse et régulation des processus industriels
  - Tome 1. Régulation continue
  - Tome 2. Régulation numérique
– Commande et optimisation des processus
– Modélisation et identification des processus
– Automatique des systèmes continus. Éléments de cours et exercices résolus
– La commande par calculateur. Application aux procédés industriels. Avec 100 exercices et problèmes résolus
– Introduction à la commande floue
– Régulation industrielle : problèmes résolus
– Théorie et pratique du langage matriciel
– Automatique des systèmes échantillonnés. Éléments de cours et exercices résolus
– Identification et commande numérique des procédés industriels
– Dictionnaire d’automatique, de génie électrique et de productique (anglais-français, français-anglais)
 
  

, HAGGEGE Joseph

HAGGEGE Joseph


ISBN : 9782710808961
trade paperback      16 x 24 cm     
Publication date : July 2007

Paper version
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Cet ouvrage présente les propriétés essentielles des réseaux de neurones artificiels ainsi que leurs applications les plus communément utilisées. Il met l’accent sur les aspects fondamentaux de ces réseaux et convient tout particulièrement aux étudiants, ingénieurs et chercheurs désirant se familiariser avec ces concepts et les approfondir.
Après une description détaillée des principales propriétés des réseaux de neurones artificiels et des techniques d’apprentissage, supervisé ou non, les plus courantes, les applications suivantes sont présentées : Analyse en composantes principales ; Classification et reconnaissance de patrons ; Identification et optimisation par les réseaux de Hopfield ; Modélisation et commande par les réseaux neuro-flous ; Commande des processus ; Approximation de fonctions.
Tout au long de l’ouvrage divers exemples de mise en œuvre sont proposés pour faciliter la compréhension et l’assimilation.


Contents :


1. Les réseaux de neurones. 2. Apprentissage. 3. Réseaux pour l’Analyse en Composantes Principales. 4. Classification. 5. Réseaux de Hopfield. 6. Intégration de la logique floue dans les réseaux de neurones : les réseaux neuro-flous. 7. Application des réseaux de neurones à la commande des processus. 8. Les réseaux de neurones : approximateurs universels. Bibliographie