Estimation, prédiction

Cet ouvrage présente de façon synthétique l’essentiel de ce qu’il faut savoir en estimation et prédiction pour permettre au lecteur (étudiant, technicien ou ingénieur) une mise en oeuvre aisée. A cette fin, il se concentre sur les notions et méthodes nécessaires à des applications dans l’industrie ou la recherche. Le livre associe des rappels théoriques à des exercices dont une correction particulièrement détaillée est proposée.

Contents :

1. Notion d’estimateur. 2. Notions sur les signaux aléatoires stationnaires. 3. Estimateurs issus de l’approche classique. 4. Estimateurs issus de l’approche bayesienne. Bibliographie.