Théorie des probabilités en vue des applications statistiques

Cette introduction aux principales notions des probabilités dont le praticien sera amené à se servir est rédigée pour des lecteurs déjà familiarisés avec un certain bagage mathématique en analyse et en algèbre. En effet, l’usage de plus en plus répandu des méthodes probabilistes montre qu’une mauvaise connaissance des propriétés fondamentales des techniques est à l’origine d’interprétations parfois aberrantes des résultats. Il est donc important d’insister sur les bases, afin de faciliter la compréhension des méthodes. La rédaction fait en outre appel à de nombreux exemples d’applications et exercices résolus ou à résoudre.

Contents :

1. Concepts probabilistes. 2. Probabilité, Mesure, Intégration. 3. Variables aléatoires. 4. Lois de probabilité usuelles. 5. Géométrie des variables aléatoires. 6. Un outil : la fonction caractéristique. 7. Convergences de variables aléatoires. 8. Compléments et approfondissements sur les lois de probabilité. 9. Observations ordonnées. 10. Notions élémentaires sur les processus. 11. Exemples de processus. Index.