Fruit d’une longue expérience d’enseignement des probabilités-statistiques au sein de l’Institut d’Informatique d’Entreprise et de l’ESCPI Ingénieurs 2000 (CNAM), cet ouvrage s’adresse aux élèves des écoles d’ingénieurs, aux étudiants en mathématiques appliquées et aux ingénieurs et techniciens non spécialistes en la matière. Son contenu et sa forme pédagogique facilitent l’assimilation de la théorie probabiliste, en particulier de certains thèmes difficiles tels le calcul de loi, le conditionnement et les notions d’asymptotique. Il introduit également au domaine des applications en statistiques et en fiabilité. Les exercices abordent des sujets classiques comme les lois usuelles et les vecteurs gaussiens et d’autres plus spécifiques comme la détection de rupture, sujet actuellement leader en matière de recherche.
Rappels de cours (46 pages) : 1. Espaces de probabiblités. 2. Variables aléatoires. 3. Fonctions génératrices, fonctions caractéristiques, transformée de Laplace. 4. Suites de variables aléatoires, études asymptotiques. 5. Vecteurs gaussiens. Exercices corrigés (234 pages). Index.