Retour à la liste
Estimation, prédiction FaceBook Partager Tweeter Tweeter Imprimer

Estimation, prédiction

Eléments de cours et exercices résolus


Auteurs : DUFLOS Emmanuel

DUFLOS Emmanuel

Ingénieur de l’Institut Supérieur d’Électronique du Nord
DEA Automatique et traitement du signal
Docteur-ingénieur de l’université de Toulon et du Var

Fonction :
Professeur (Traitement du signal et Automatique) à l’Institut Supérieur Éd’lectronique du Nord

Domaines de publication :
Traitement du signal et Automatique

Auteur de 24 communications scientifiques dont 23 en anglais, E. Duflos a publié les ouvrages suivants aux Editions Technip :
– Automatisation des processus dans l’espace d’état (avec Pierre Borne et Philippe Vanheeghe)
– Estimation, prédiction. Éléments de cours et exercices résolus (avec Ph. Vanheeghe)

Informations complémentaires :
E. Duflos est responsable du département Signaux et systèmes de l’Institut Supérieur d’Électronique du Nord. Il est également membre du Laboratoire d’Automatique et d’Informatique Industrielle de Lille (UPRESA CNRS 8021).

, VANHEEGHE Philippe

VANHEEGHE Philippe

Philippe Vanheeghe, titulaire de l’habilitation à diriger des recherches en sciences physiques, est professeur des universités à l’Ecole Centrale de Lille où il enseigne l’automatique et le traitement du signal.

Il a publié et participé à la rédaction des ouvrages suivants aux Editions Technip :
- Automatisation des processus dans l’espace d’état
- Automatique des systèmes échantillonnés. Eléments de cours et exercices résolus
- Automatique des systèmes continus. Eléments de cours et exercices résolus
- Estimation, prédiction. Eléments de cours et exercices résolus


ISBN : 9782710807742
broché      16 x 23 cm      176 pages
Date de publication : Août 2000

Version papier
Ajouter au panier   Ajouter au panier   35 €
Autour du livre
Feuilleter un extraitFeuilleter un extrait• Lien 1


Cet ouvrage présente de façon synthétique l’essentiel de ce qu’il faut savoir en estimation et prédiction pour permettre au lecteur (étudiant, technicien ou ingénieur) une mise en oeuvre aisée. A cette fin, il se concentre sur les notions et méthodes nécessaires à des applications dans l’industrie ou la recherche. Le livre associe des rappels théoriques à des exercices dont une correction particulièrement détaillée est proposée.


Table des matières :


1. Notion d’estimateur. 2. Notions sur les signaux aléatoires stationnaires. 3. Estimateurs issus de l’approche classique. 4. Estimateurs issus de l’approche bayesienne. Bibliographie.